2012年「医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）」における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）／将来予測＜予防・予見・予兆・コンサルティング＞ 　～未来絵　編 ～【ピンポイント調査（マルチ企画）】

【調査対象】

・医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット） 　全般　

【調査方法】

・弊社専門調査員による基礎調査（医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）におけるビッグデータがもたらす変革・イノベーション／将来予測）後、未来絵の制作（総括絵、個票絵）を行った。

【調査＆レポート期間】

・ 2012年7月20日（基礎調査開始）～2012年7月24日まで深堀調査を実施し、2012年7月30日に未来絵制作が終了した。

【ピンポイント調査（マルチ企画）】とは？

1）「自主企画調査」が不特定多数を対象とした「調査レポート」（定価は10万円未満／冊・枚）であるのに対し、「ピンポイント調査（マルチ企画）」は不特定多数を対象としているものの、特定の業界に特化した「調査レポート」（定価は100万円未満／枚・PDF　等）となります。
2） 「ピンポイント調査（マルチ企画）」を実施する背景には、不況などの影響により、お客様の方で「個別調査」に対して従来通りコスト（数百万円／テーマ）をかけられない！といったご要望にお応えするなどがあります。
3）つまり、「個別調査」を実施したいものの100万円未満／テーマしか調査予算がない「クライアント」様のご要望を満たすための「調査レポート」内容となっております。
4）基本的に、最低で5社以上からの「ご注文」または特定の企業様からの強い「ご要望」「リクエスト」があった場合に「ピンポイント調査（マルチ企画） 」を実施しております。
5）なお、「ピンポイント調査（マルチ企画） 」レポートは、個別調査、特別企画調査ではなく、あくまで出版物としての位置付けですので、権利の帰属、つまり成果物（本報告書及びその記載内容を含む）の著作権などは、（株）ESP総研に帰属するものです。

【はじめに】

　2012年度に入り、「ビッグデータ（BigData）」 に対する期待や注目度は今まで以上に急速に高まっている。

　中でも、各分野別、各業界・業種別に「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）／将来予測＜予防・予見・予兆・コンサルティング）＞ 　～未来絵　編 ～をレポート化して欲しい！といった声が高まっている 。
　
　背景にあるのは、 「ビッグデータ（BigData）」を収集・蓄積・保存、解析（マイニング）、活用、予防・予見・予兆・コンサルティングなどの一連の流れの結果、どのような社会創造、市場創造がもたらされるのか？が末端のエンドユーザー（市場）から見えないため、分かりやすく未来絵を描くことで解説して欲しい！といった要望・リクエストがある。

　こうした声を受けて、ESP総研では第五弾として、「医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）」における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）／将来予測＜予防・予見・予兆・コンサルティング）＞ 　～未来絵　編 ～ についてレポート化することとなった。

　この調査報告書が「ビッグデータ（BigData）」関連ビジネスに着眼する全ての皆様のマーケティング活動に貢献できることを心から切に望むものである。

【目次】

～「ビッグデータ（BigData）」がもたらす近未来市場（社会）創造、基礎調査から（観点）抽出できた極めて斬新なシーンが市場（社会）に与えるインパクトを厳正に抽出・マージ＆融合・イラスト化（総括絵4枚、個票絵38枚）～　P1

?.総括　編　P2

1.医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）【転倒事故（未来絵）編】＜合計12枚を融合＞　P3
2.医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）【怪我（未来絵）編（1）】＜合計8枚を融合＞　P4
3.医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）【怪我（未来絵）編（2）】＜合計8枚を融合＞　P5
4.医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）【ヒューマンエラー、トラブル（未来絵）編】＜合計10枚を融合＞　P6

?.個票　編　P7

（1）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜転倒・転落・滑落×ベッド（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P8
（2）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜転倒・転落・滑落×歩行＜1＞（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P9
（3）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜転倒・転落・滑落×歩行＜2＞（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P10
（4）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜転倒・転落・滑落×歩行＜3＞（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P11
（5）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜転倒・転落・滑落×車椅子＜1＞（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P12
（6）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜転倒・転落・滑落×車椅子＜2＞（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P13
（7）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜転倒・転落・滑落×車椅子＜3＞（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P14
（8）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜転倒・転落・滑落×階段（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P15
（9）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜転倒・転落・滑落×入浴（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P16
（10）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜転倒・転落・滑落×排泄（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P17
（11）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜転倒・転落・滑落×レクリエーション（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P18
（12）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜転倒・転落・滑落×食事（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P19
（13）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜内出血・痣・発赤×ベッド（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P20
（14）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜内出血・痣・発赤×歩行＜1＞（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P21
（15）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜内出血・痣・発赤×歩行＜2＞（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P22
（16）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜内出血・痣・発赤×車椅子（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P23
（17）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜内出血・痣・発赤×階段（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P24
（18）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜内出血・痣・発赤×入浴＜1＞（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P25
（19）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜内出血・痣・発赤×入浴＜2＞（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P26
（20）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜誤嚥・誤飲・咽込み×食事（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P27
（21）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜誤嚥・誤飲・咽込み×おやつ（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P28
（22）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜誤嚥・誤飲・咽込み×水分（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P29
（23）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜切傷・擦傷・表皮剥離×ベッド（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P30
（24）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜切傷・擦傷・表皮剥離×車椅子（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P31
（25）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜切傷・擦傷・表皮剥離×入浴（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P32
（26）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜切傷・擦傷・表皮剥離×排泄（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P33
（27）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜切傷・擦傷・表皮剥離×整容（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P34
（28）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜打撲・捻挫・腫脹×レクリエーション（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P35
（29）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜誤薬・薬紛失・服用忘れ×誤薬＜1＞（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P36
（30）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜誤薬・薬紛失・服用忘れ×誤薬＜2＞（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P37
（31）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜誤薬・薬紛失・服用忘れ×誤薬＜3＞（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P38
（32）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜誤薬・薬紛失・服用忘れ×服用忘れ（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P39
（33）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜熱傷・火傷×食事（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P40
（34）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜熱傷・火傷×水分（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P41
（35）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜熱傷・火傷×その他（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P42
（36）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜対人トラブル×利用者間（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P43
（37）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜対人トラブル×スタッフ（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P44
（38）医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜紛失・破損×利用者持物（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P45

?.基礎調査　編　P46

・医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）　シーンに関する調査【医療分野（高齢者介護×ヒヤリ・ハット）における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）カット・シーンを創造するための基礎調査】　P47

奥付け

【ISBNコード】

ISBN978-4-901872-84-3　C2034

【企画・調査・分析・レポーティング・監修・編集・未来絵の制作】

1）企画・監修・編集：ESP総研　村岡　正悦
2）分析・レポーティング：ESP総研
3）調査： ESP総研　
4）（未来絵）イラスト観点抽出・指示：村岡　正悦
5）ビジネスイラスト作成：後藤　英雄

【トータル・ページ数（報告書）】

・48ページ
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