2012年「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）／将来予測＜予防・予見・予兆・コンサルティング＞ 　～未来絵　編 ～【ピンポイント調査（マルチ企画）】

【調査対象】

・「飲食業×苦情」分野　全般　

【調査方法】

・弊社専門調査員による基礎調査（「飲食業×苦情」分野におけるビッグデータがもたらす変革・イノベーション／将来予測）後、未来絵の制作（総括絵、個票絵）を行った。

【調査＆レポート期間】

・2012年8月10日（基礎調査開始）～2012年8月15日まで深堀調査を実施し、2012年8月23日に未来絵制作が終了した。

【ピンポイント調査（マルチ企画）】とは？

1）「自主企画調査」が不特定多数を対象とした「調査レポート」（定価は10万円未満／冊・枚）であるのに対し、「ピンポイント調査（マルチ企画）」は不特定多数を対象としているものの、特定の業界に特化した「調査レポート」（定価は100万円未満／枚・PDF　等）となります。
2） 「ピンポイント調査（マルチ企画）」を実施する背景には、不況などの影響により、お客様の方で「個別調査」に対して従来通りコスト（数百万円／テーマ）をかけられない！といったご要望にお応えするなどがあります。
3）つまり、「個別調査」を実施したいものの100万円未満／テーマしか調査予算がない「クライアント」様のご要望を満たすための「調査レポート」内容となっております。
4）基本的に、最低で5社以上からの「ご注文」または特定の企業様からの強い「ご要望」「リクエスト」があった場合に「ピンポイント調査（マルチ企画） 」を実施しております。
5）なお、「ピンポイント調査（マルチ企画） 」レポートは、個別調査、特別企画調査ではなく、あくまで出版物としての位置付けですので、権利の帰属、つまり成果物（本報告書及びその記載内容を含む）の著作権などは、（株）ESP総研に帰属するものです。

【はじめに】

　2012年度に入り、「ビッグデータ（BigData）」 に対する期待や注目度は今まで以上に急速に高まっている。

　中でも、各分野別、各業界・業種別に「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）／将来予測＜予防・予見・予兆・コンサルティング）＞ 　～未来絵　編 ～をレポート化して欲しい！といった声が高まっている 。
　
　背景にあるのは、 「ビッグデータ（BigData）」を収集・蓄積・保存、解析（マイニング）、活用、予防・予見・予兆・コンサルティングなどの一連の流れの結果、どのような社会創造、市場創造がもたらされるのか？が末端のエンドユーザー（市場）から見えないため、分かりやすく未来絵を描くことで解説して欲しい！といった要望・リクエストがある。

　こうした声を受けて、ESP総研では第11弾として、「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）／将来予測＜予防・予見・予兆・コンサルティング）＞ 　～未来絵　編 ～ についてレポート化することとなった。

　この調査報告書が「ビッグデータ（BigData）」関連ビジネスに着眼する全ての皆様のマーケティング活動に貢献できることを心から切に望むものである。

【目次】

～「ビッグデータ（BigData）」がもたらす近未来市場（社会）創造、基礎調査から（観点）抽出できた極めて斬新なシーンが市場（社会）に与えるインパクトを厳正に抽出・マージ＆融合・イラスト化（総括絵8枚、個票絵35枚）～　P1

?.総括　編　P2

1.「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）【価格・料金（未来絵）編】＜合計5枚を融合＞　P3
2.「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）【接客・対応（未来絵）編】＜合計4枚を融合＞　P4
3.「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）【安全・衛生・品質・機能（未来絵）編】＜合計4枚を融合＞　P5
4.「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）【施設・設備（未来絵）編】＜合計5枚を融合＞　P6
5.「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）【表示・広告（未来絵）編】＜合計4枚を融合＞　P7
6.「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）【販売方法、契約・解約（未来絵）編】＜合計6枚を融合＞　P8
7.「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）【風評被害（未来絵）編】＜合計3枚を融合＞　P9
8.「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）【製造物責任（未来絵）編】＜合計3枚を融合＞　P10

?.個票　編　P11

（1）「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜価格・料金×ホームページのメニュー価格に消費税加算（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P12
（2）「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜価格・料金×つり銭に苦情（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P13
（3）「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜価格・料金×クレジットカード手数料（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P14
（4）「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜価格・料金×サービス料（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P15
（5）「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜価格・料金×お通し・つきだし（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P16
（6）「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜接客・対応×注文飲料・こぼす・パソコン故障・保存データ全消去（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P17
（7）「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜接客・対応×預けた上着が紛失（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P18
（8）「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜接客・対応×盲導犬と共に来店→入店拒否（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P19
（9）「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜接客・対応×長時間の待たされ（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P20
（10）「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜安全・衛生・品質・機能×注文食・異物・ケガ（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P21
（11）「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜安全・衛生・品質・機能×アレルギー発症（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P22
（12）「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜安全・衛生・品質・機能×鉄板で火傷（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P23
（13）「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜安全・衛生・品質・機能×鳥インフルエンザによる風評被害（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P24
（14）「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜施設・設備×シンナー臭くて気分が悪くなった店（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P25
（15）「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜施設・設備×店内の通路が油で汚れていて大怪我（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P26
（16）「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜施設・設備×店内の段差につまずいて転倒（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P27
（17）「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜施設・設備×レストラン駐車場で追突（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P28
（18）「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜施設・設備×たばこの煙で大喧嘩（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P29
（19）「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜表示・広告×産地・表示偽造（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P30
（20）「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜表示・広告×勝手にサービス料を追加（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P31
（21）「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜表示・広告×使えない割引クーポン券（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P32
（22）「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜表示・広告×スピードくじが引けない（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P33
（23）「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜販売方法、契約・解約×承諾メールなし→キャンセルと認識（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P34
（24）「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜販売方法、契約・解約×高額なキャンセル料請求（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P35
（25）「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜販売方法、契約・解約×ネット予約・入力ミス・キャンセル料請求（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P36
（26）「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜販売方法、契約・解約×ネット注文・瓶割れ・返金拒否（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P37
（27）「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜販売方法、契約・解約×クレジットカード不正使用の嫌疑（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P38
（28）「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜販売方法、契約・解約×予約フォーム入力・個人情報乱用（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P39
（29）「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜風評被害×SARS対策（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P40
（30）「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜風評被害×BSE対策（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P41
（31）「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜風評被害×鳥インフルエンザ（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P42
（32）「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜製造物責任×ジュース内の異物と負傷（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P43
（33）「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜製造物責任×食中毒（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P44
（34）「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜製造物責任×中毒死（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P45
（35）「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）＜その他×ネットに事実無根の書き込み（予防・予見・予兆・コンサルティング）＞　P46

?.基礎調査　編　P47

・飲食業×苦情　シーンに関する調査【「飲食業×苦情」分野における「ビッグデータ（BigData）」がもたらす変革（イノベーション）カット・シーンを創造するための基礎調査】　P48

奥付け

【ISBNコード】

ISBN978-4-901872-91-1　C2034

【企画・調査・分析・レポーティング・監修・編集・未来絵の制作】

1）企画・監修・編集：ESP総研　村岡　正悦
2）分析・レポーティング：ESP総研
3）調査： ESP総研　
4）（未来絵）イラスト観点抽出・指示：村岡　正悦
5）ビジネスイラスト作成：jabo

【トータル・ページ数（報告書）】

・49ページ
＜調査レポート一覧はこちら＞

試読希望・お問い合わせ・お申し込みについて