2012年「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)/将来予測<予防・予見・予兆・コンサルティング>  ~未来絵 編 ~【ピンポイント調査(マルチ企画)】

~ 「ビッグデータ(BigData)」がもたらす近未来市場(社会)創造、基礎調査から(観点)抽出できた極めて斬新なシーンが市場(社会)に与えるインパクトを厳正に抽出・マージ&融合・イラスト化≪総括絵11枚、個票絵77枚≫~

1)「ビッグデータ(BigData)」がもたらす近未来市場(社会)創造、基礎調査から(観点)抽出できた極めて斬新なシーンが市場(社会)に与えるインパクトを厳正に抽出・マージ&融合・イラスト化(総括絵11枚、個票絵77枚)
(1) 「大量殺傷事件」分野×基礎調査から抽出できた「時流」「(次の)提案ポイント」「未来への(方向性やポテンシャル)ヒント」×特に変革(イノベーション)ポイントで代表的な観点を「Before」⇒「After」に落とし込み
(2)この「総括絵」「個票絵」のカット・シーンを俯瞰することで「ビッグデータ(BigData)」によってもたらされる潮流、変革(イノベーション)、新たなトレンドが分かる!
(3) 「大量殺傷事件」分野×セグメントに集中・特化して「BigData」変革(イノベーション)ポイントを可視化(未来絵レポート)!

【調査対象】

・「大量殺傷事件」分野 全般 
 

【調査方法】

・弊社専門調査員による基礎調査(「大量殺傷事件」分野におけるビッグデータがもたらす変革・イノベーション/将来予測)後、未来絵の制作(総括絵、個票絵)を行った。

【調査&レポート期間】

・ 2012年8月7日(基礎調査開始)~2012年8月9日まで深堀調査を実施し、2012年9月27日に未来絵制作が終了した。

【はじめに】

 2012年度上期は間もなく終わるが、「ビッグデータ(BigData)」 に対する期待や注目度は今まで以上に高まっている。

 中でも、特に最近では医療分野やヘルスケア分野、農業分野、交通分野などを中心に各分野別、各業界・業種別に「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)/将来予測<予防・予見・予兆・コンサルティング)>  ~未来絵 編 ~をレポート化して欲しい!といった声が高まっている 。
 
 背景にあるのは、 「ビッグデータ(BigData)」を収集・蓄積・保存、解析(マイニング)、活用、予防・予見・予兆・コンサルティングなどの一連の流れの結果、どのような社会創造、市場創造がもたらされるのか?が末端のエンドユーザー(市場)からは勿論、 「ビッグデータ(BigData)」関連ビジネスを展開している企業からでさえも見えないため、分かりやすく未来絵(企業向けマンガ・イラスト)を描くことで解説して欲しい!といった要望・リクエストがある。

 こうした声を受けて、ESP総研では第18弾として「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)/将来予測<予防・予見・予兆・コンサルティング)>  ~未来絵 編 ~ についてレポート化することとなった。

 この調査報告書が「ビッグデータ(BigData)」関連ビジネスに着眼する全ての皆様のマーケティング活動に貢献できることを心から切に望むものである。

【ピンポイント調査(マルチ企画)】とは?

1)「自主企画調査」が不特定多数を対象とした「調査レポート」(定価は10万円未満/冊・枚)であるのに対し、「ピンポイント調査(マルチ企画)」は不特定多数を対象としているものの、特定の業界に特化した「調査レポート」(定価は100万円未満/枚・PDF 等)となります。
2) 「ピンポイント調査(マルチ企画)」を実施する背景には、不況などの影響により、お客様の方で「個別調査」に対して従来通りコスト(数百万円/テーマ)をかけられない!といったご要望にお応えするなどがあります。
3)つまり、「個別調査」を実施したいものの100万円未満/テーマしか調査予算がない「クライアント」様のご要望を満たすための「調査レポート」内容となっております。
4)基本的に、最低で5社以上からの「ご注文」または特定の企業様からの強い「ご要望」「リクエスト」があった場合に「ピンポイント調査(マルチ企画) 」を実施しております。
5)なお、「ピンポイント調査(マルチ企画) 」レポートは、個別調査、特別企画調査ではなく、あくまで出版物としての位置付けですので、権利の帰属、つまり成果物(本報告書及びその記載内容を含む)の著作権などは、(株)ESP総研に帰属するものです。

【目次】

~「ビッグデータ(BigData)」がもたらす近未来市場(社会)創造、基礎調査から(観点)抽出できた極めて斬新なシーンが市場(社会)に与えるインパクトを厳正に抽出・マージ&融合・イラスト化(総括絵11枚、個票絵77枚)~ P1

?.総括 編 P2

1.「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)【自宅(一軒家)No.1 未来絵 編】<合計7枚を融合> P3
2.「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)【自宅(一軒家)No.2 未来絵 編】<合計7枚を融合> P4
3.「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)【自宅(一軒家)No.3 未来絵 編】<合計6枚を融合> P5
4.「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)【自宅(一軒家)No.4 未来絵 編】<合計6枚を融合> P6
5.「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)【集合住宅No.1 未来絵 編】<合計8枚を融合> P7
6.「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)【集合住宅No.2 未来絵 編】<合計8枚を融合> P8
7.「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)【集合住宅No.3 未来絵 編】<合計8枚を融合> P9
8.「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)【路上 未来絵 編】<合計9枚を融合> P10
9.「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)【学校・会社 未来絵 編】<合計5枚を融合> P11
10.「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)【店・施設(内) 未来絵 編】<合計6枚を融合> P12
11.「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)【店・施設(外) 未来絵 編】<合計6枚を融合> P13

?.個票 編 P14

(1)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<小学校×殺害・重軽傷(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P15
(2)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<歩行者天国×無差別殺人・通行人刺殺・重軽傷(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P16
(3)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<社員寮×放火・刺殺(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P17
(4)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<自宅×家族殺害(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P18
(5)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<自宅×別れ話のこじれ・相手宅侵入・刺殺(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P19
(6)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<スナック×射殺・重傷(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P20
(7)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<一軒家×就寝中・刺殺(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P21
(8)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<一軒家×引きこもり・家族殴殺(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P22
(9)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<一軒家×家族間トラブル・家族殺害(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P23
(10)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<一軒家×交際反対・住居侵入・刺殺(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P24
(11)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<一軒家×離婚迫る・将来悲観・殺害(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P25
(12)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<一軒家×口論・家族絞殺(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P26
(13)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<路上×殴殺(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P27
(14)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<路上×通りがかり刺殺・自分は自殺(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P28
(15)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<一軒家×家族殺害・焼身自殺(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P29
(16)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<一軒家×怨恨・重傷・刺殺(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P30
(17)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<一軒家×家族絞殺・遺体遺棄(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P31
(18)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<会社×仕事上の怨恨・射殺・重傷(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P32
(19)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<一軒家×無理心中・殺害・容疑者自殺(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P33
(20)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<一軒家×男女関係のもつれ・殺害・逃走(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P34
(21)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<一軒家×強盗目的・住居侵入・刺殺(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P35
(22)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<アパート×金銭トラブル・放火・焼死・負傷(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P36
(23)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<一軒家×離婚問題・家族殺害・監禁(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P37
(24)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<一軒家×金銭トラブル・刺殺・死体遺棄(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P38
(25)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<一軒家×無理心中・絞殺・自殺(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P39
(26)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<一軒家・路上×両親・通行人・刺す(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P40
(27)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<一軒家×怨恨・住居侵入・刺殺・重傷(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P41
(28)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<一軒家×怨恨・住居侵入・刺す(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P42
(29)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<一軒家×トラブル・銃殺・重傷(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P43
(30)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<一軒家×金銭目的侵入・殺害・重傷(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P44
(31)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<一軒家×住居侵入・刺殺・放火(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P45
(32)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<一軒家×家族刺殺・放火(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P46
(33)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<一軒家×家族刺殺・重傷(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P47
(34)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<一軒家×男女関係のもつれ・家族殺害・重傷(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P48
(35)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<船×船長刺殺・その他怪我(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P49
(36)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<路上×警官射殺・その他重傷(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P50
(37)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<スーパー×怨恨・刺殺・重傷(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P51
(38)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<学校×侵入・先生刺す(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P52
(39)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<一軒家×家族刺殺(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P53
(40)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<大学×殴打・重傷(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P54
(41)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<アパート×立ち退きトラブル・刺殺・ケガ(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P55
(42)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<パチンコ店×借金苦・放火・死亡・重軽傷(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P56
(43)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<マンション×怨恨・刺殺・重傷(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P57
(44)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<路上×凶器持ち出し・無差別襲撃(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P58
(45)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<マンション×金銭目的・住居侵入・絞殺・遺体遺棄(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P59
(46)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<消費者金融×強盗目的・放火・焼死・重軽傷(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P60
(47)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<マンション×借金苦・無理心中・絞殺・自殺(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P61
(48)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<個店ビデオ店×放火・死亡・重軽傷(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P62
(49)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<駅構内×車暴走・乗客切りつけ・死亡・重軽傷(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P63
(50)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<夏祭り(盆踊り会場)×カレーヒ素混入・数人死亡(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P64
(51)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<路上×通行人襲撃・死亡・重軽傷(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P65
(52)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<マンション×数人殺害・重軽傷・自殺・無理心中(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P66
(53)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<雑木林×仲間割れ・集団リンチ・死体遺棄(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P67
(54)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<マンション×隣人トラブル・住民射殺・重軽傷(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P68
(55)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<マンション×離婚迫る・刺殺(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P69
(56)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<会社×怨恨・殴殺(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P70
(57)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<マンション×無理心中・殴打・自殺未遂(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P71
(58)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<マンション×住居侵入・刺殺(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P72
(59)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<マンション×金銭トラブル・猟銃殺害(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P73
(60)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<マンション×家族トラブル・殴殺(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P74
(61)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<マンション×離婚問題・殺害(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P75
(62)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<マンション×一家全員殺害・自殺(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P76
(63)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<マンション×家族怨恨・一家全員殺害(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P77
(64)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<マンション×金銭目的・住居侵入・絞殺・怪我(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P78
(65)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<マンション×家族刺殺(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P79
(66)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<マンション×住居侵入・家族殴殺(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P80
(67)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<作業員寮×放火・保険金だまし取り・焼死(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P81
(68)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<路上×刺殺・重軽傷(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P82
(69)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<バスターミナル×放火・焼死・重軽傷(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P83
(70)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<テレクラ×放火・焼死・やけど(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P84
(71)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<店舗×金銭目的・放火・焼死(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P85
(72)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<暴力団事務所×怨恨・射殺(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P86
(73)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<アパート×放火・焼死(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P87
(74)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<銀行×強盗・射殺・怪我(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P88
(75)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<マンション×家族刺殺・自殺(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P89
(76)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<マンション×家族刺殺・怪我(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P90
(77)「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<マンション×兄弟射殺・重傷(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P91

?.基礎調査 編 P92

・「大量殺傷事件」分野 シーンに関する調査【「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)カット・シーンを創造するための基礎調査】 P93

奥付け

【ISBNコード】

ISBN978-4-901872-98-0 C2034

【企画・調査・分析・レポーティング・監修・編集・未来絵の制作】

1)企画・監修・編集:ESP総研 村岡 正悦
2)分析・レポーティング:ESP総研
3)調査: ESP総研 
4)(未来絵)イラスト観点抽出・指示:村岡 正悦
5)ビジネスイラスト作成:露李鈴

【トータル・ページ数(報告書)】

・95ページ

<調査レポート一覧はこちら>

試読希望・お問い合わせ・お申し込みについて

【資料名】 『2012年「大量殺傷事件」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)/将来予測<予防・予見・予兆・コンサルティング>  ~未来絵 編 ~』
【頒価】 1)ハードコピー(印刷タイプ):本体価格700,000円+税
<※1部カラー>

2)CD-R:上記1)の価格に含まれております。<※全てカラーですが、目次タイトルリンク設定は行っていません。>
3)1)2)のセット価格:本体価格700,000円+税
※1)2)それぞれ単体での販売は行っておりません。但し、「?.総括 編」のみを(PDF:CD-Rのみの提供で)105,000円+税/枚 で部分販売しております。
【発刊日】 2012年9月27日
【報告書体裁】 A4版 オンデマンド限定印刷
【ページ数】 合計95ページ
【担当部署】 株式会社 ESP総研 出版部
TEL:03-5762-8136
FAX:03-5762-8036
【お申し込み方法】 <申込フォームはこちら>
受信後、担当者より折り返しご連絡いたします。
また、必要事項をE-mail(info@espers.co.jp)にてお送りいただいても結構です。お申し込み後の処理フローはこちらのページでご確認ください

レポート注文

    お問い合わせ内容

    お名前(必須)

    フリガナ(必須)

    御社名(必須)

    メールアドレス(必須)

    電話番号(必須)

    タイトル

    本文

    カテゴリー