2013年「ヘルスケア分野」における「ビッグデータ（BigData）」の「データ（Data）」種類に関する詳細調査

【調査対象】

・ 「ヘルスケア分野」　全般　

【調査方法】

・弊社専門調査員によるオープンデータの収集ならびに、クローズドデータの収集、プラス弊社内データベースの活用により調査・分析を行った。

【調査＆レポート期間】

・ 2013年1月7日（調査開始）～2013年1月19日まで深堀調査を実施した。その後、レポーティング（集計＆分析）を実施し、2013年1月27日に集計＆分析ならびにコメント化が終了した。

【はじめに】

　2013年がスタートし、早1ヶ月が経過しようとしているが、「ビッグデータ（BigData）」 に対する期待や注目度は今まで以上に高まっている。

　中でも、特に最近では医療・ヘルスケア分野、農業分野、交通分野、防犯・セキュリティ分野、HOME分野などを中心に各分野別、各業界・業種別に「ビッグデータ（BigData）」の「データ種類（各業界・業種別に、どのようなデータ種類が存在し、どのようなデータが今後活用価値の高いデータになるのか？）」ならびに「活用シーン（そのデータを活用した斬新な未来シーン）」について調査＆レポート化して欲しい！といった声が高まっている 。
　
　背景にあるのは、 「ビッグデータ（BigData）」を収集・蓄積・保存、解析（マイニング）、活用、予防・予見・予兆・コンサルティングなどの「ビッグデータ（BigData）」関連ビジネスの一連の流れの基となる「データ種類（各業界・業種別に、どのようなデータ種類が存在し、どのようなデータが今後活用価値の高いデータになるのか？）」 を網羅的且つ多層的に把握したい！といった要望・リクエストがある。

　こうした声を受けて、ESP総研では各業界・業種別の中で最もニーズが高まっている“2013年「ヘルスケア分野」における「ビッグデータ（BigData）」の「データ（Data）」種類に関する詳細調査 ”をレポート化することとなった。

　この調査報告書が「ビッグデータ（BigData）」関連ビジネスに着眼する全ての皆様のマーケティング活動に貢献できることを心から切に望むものである。

【目次】

?.総括　編　P1

1）大分類分け＆集計・分析（合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）　P2
2）大分類分け×中分類分け＆集計・分析（合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類：医療機関情報　P3
2）大分類分け×中分類分け＆集計・分析（合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜2＞大分類：食事・栄養情報　P4
2）大分類分け×中分類分け＆集計・分析（合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜3＞大分類：環境情報　P5
2）大分類分け×中分類分け＆集計・分析（合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜4＞大分類：健康機器情報　P6
2）大分類分け×中分類分け＆集計・分析（合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜5＞大分類：薬情報　P7
2）大分類分け×中分類分け＆集計・分析（合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜6＞大分類：女性・美容情報　P8
2）大分類分け×中分類分け＆集計・分析（合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜7＞大分類：運動・ダイエット情報　P9
2）大分類分け×中分類分け＆集計・分析（合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜8＞大分類：生活・行動情報　P10
2）大分類分け×中分類分け＆集計・分析（合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜9＞大分類：バイタル情報　P11
2）大分類分け×中分類分け＆集計・分析（合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜10＞大分類：病気・予防情報　P12
2）大分類分け×中分類分け＆集計・分析（合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜11＞大分類：メンタルヘルス情報　P13
3）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：医療機関情報×健診関連（抽出件数：55件）　P14
3）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜2＞大分類×中分類：医療機関情報×病院関連（抽出件数：59件）　P15
3）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜3＞大分類×中分類：医療機関情報×薬局関連（抽出件数：8件）　P16
4）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：食事・栄養情報×栄養関連（抽出件数：49件）　P17
4）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜2＞大分類×中分類：食事・栄養情報×食事関連（抽出件数：89件）　P18
5）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：環境情報×環境情報（抽出件数：24件）　P19
6）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：健康機器情報×健康機器情報（抽出件数：344件）　P20
7）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：薬情報×薬情報（抽出件数：59件）　P21
8）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：女性・美容情報×女性特有関連（抽出件数：38件）　P22
8）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜2＞大分類×中分類：女性・美容情報×美容関連（抽出件数：17件）　P23
9）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：運動・ダイエット情報×運動関連（抽出件数：109件）　P24
9）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜2＞大分類×中分類：運動・ダイエット情報×ダイエット関連（抽出件数：54件）　P25
10）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：生活・行動情報×生活関連（抽出件数：226件）　P26
10）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜2＞大分類×中分類：生活・行動情報×睡眠関連（抽出件数：32件）　P27
10）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜3＞大分類×中分類：生活・行動情報×行動・活動関連（抽出件数：64件）　P28
11）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：バイタル情報×身体関連（抽出件数：59件）　P29
11）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜2＞大分類×中分類：バイタル情報×バイタルデータ関連（抽出件数：496件）　P30
12）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：病気・予防情報×予防・対処関連（抽出件数：95件）　P31
12）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜2＞大分類×中分類：病気・予防情報×症状・体調不良関連（抽出件数：117件）　P32
12）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜3＞大分類×中分類：病気・予防情報×病気関連（抽出件数：206件）　P33
13）大分類×中分類×小分類＆集計・分析（合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ（BigData）×種類を集計＆網羅的に体系化）＜1＞大分類×中分類：メンタルヘルス情報×メンタルヘルス情報（抽出件数：85件）　P34

14）ヘルスケア分野×詳細なデータ種類・情報内容（大分類・中分類・小分類）　Lowデータ　P35

奥付け

【ISBNコード】

ISBN978-4-907048-14-3　C2034

【企画・調査・分析・レポーティング・監修・編集】

1）企画・監修・編集：ESP総研　村岡　正悦
2）調査・分析・レポーティング：ESP総研

【トータル・ページ数（報告書）】

・43ページ
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