“自動車（クルマ）×自動運転”がもたらす変革（イノベーション）＆未来社会の可視化／“自動車（クルマ）×自動運転”の進化による未来予測≪2016‐2036≫～未来絵 編 ～

【調査対象】

・「自動車（クルマ）×自動運転」分野　全般

【調査方法】

・弊社専門調査員による最先端技術調査後、“自動車（クルマ）×自動運転”がもたらす変革（イノベーション）＆未来社会の可視化、つまり未来絵の制作（総括絵、個票絵）を行った。

【調査＆レポート期間】

・ 2016年11月2日（自動車（クルマ）×自動運転×最先端技術　調査開始）～2016年11月11日まで自動車（クルマ）×自動運転×最先端技術調査を実施し、2016年12月10日に未来絵（イラスト）制作（個票絵ならびに総括絵）が終了した。

【はじめに】

　 “自動車（クルマ）×自動運転”によって、今後20年で、業界全体がいったいどのように変わるのか？イノベーション（変革）ポイントをしっかり捉え、1シーン毎に直感的に分かりやすくイラスト（未来絵）化＆未来予測して欲しい！こうしたリクエスト（声）を数多くの方々から頂いた。

　特に、 “自動車（クルマ）×自動運転 ×最先端技術” に着眼するメーカーまたは関連会社の研究開発部門の方々、関連ソリューションやサービス、プロダクツ（製品・部品）を提供する企業の皆さま、ITベンダの営業企画・事業推進部門の方々、研究開発部門の方々、ならびに“自動車（クルマ）×自動運転×最先端技術” に着眼する幅広い皆さまからである。

　今や「イノベーション（変革）」が各業界・分野毎に叫ばれている時代。その「イノベーション（変革）」によってどのような未来が創造されるのか？先端技術調査や業界キーマンへの多面的なインタビューを通じて、5年後、10年後、20年後の未来を予測し、来るべき社会の未来像を可視化・イラスト化（未来絵　化）することが求められている。

　こうした声を受けて、この度、『 “自動車（クルマ）×自動運転”がもたらす変革（イノベーション）＆未来社会の可視化／“自動車（クルマ）×自動運転”の進化による未来予測≪2016‐2036≫～未来絵 編 ～』を発刊することとなった。

「自動車（クルマ）×自動運転」分野を中心に徹底的に最先端技術調査を実施し、その中で、時間軸で見て「未来カットシーン」「最先端カットシーン」など、尖がっている「観点」については網羅的に全てを抽出した。

　重視した抽出条件は、「将来、“自動車（クルマ）×自動運転” に着眼するメーカーまたは関連会社の研究開発部門の方々、関連ソリューションやサービス、プロダクツ（製品・部品）を提供する企業の皆さま、ITベンダの皆さまの研究開発に役立つかどうか」「将来、“自動車（クルマ）×自動運転×最先端技術”に着眼する皆さまにとって役立つかどうか」「時間軸で見て、最先端　あるいは　近未来・遠未来のシーンかどうか」「斬新さ（サプライズ）があるかどうか」「観点の鋭さ＝尖がっているかどうか（サービス・製品・ソリューション開発や技術開発に役立つかどうか）」「気づき・アイデア」となっているかなどである。これらのハードルをクリアした「観点」（ユニークで斬新な観点）は網羅的に全て抽出した。

　今回、ESP総研では総力を結集して“自動車（クルマ）×自動運転”がもたらす変革（イノベーション）＆未来社会の可視化／“自動車（クルマ）×自動運転”の進化による未来予測≪2016‐2036≫～未来絵 編 ～ 　レポート を刊行するに至ったが、当該調査＆未来絵制作を担当した　伊藤　伸隆　によれば、以下の調査＆未来絵（イラスト化）制作　所感を述べているので、参考にして頂きたい。

　全自動運転による都心部が大きく変化するだろう。都心部から駐車場は姿を消し、道路面積は縮小し、歩行者などに向けたスペース・企業向けの土地・自然設備が拡大するだろう。

　ビジネス面では、全自動運転による運送、販売の自動化が進む他、タクシーなどの送迎サービスも自動化されるだろう。高齢者に向けたサービスや、過疎地などに向けたサービスも活発になるだろう。

　観光面では、各種交通機関を結ぶ移動手段に全自動運転車が活躍するだろう。また、移動範囲の拡大や、観光に回す時間の長期化が進むだろう。

　全自動運転に向けた自動車技術の向上は、さらに多岐に渡ってサービスを生み出すだろう。車内のプライベートルーム化によってリラックスできるようになり、業務向けにもカスタマイズが進むだろう。また、シェアカーサービスの広がりが社会のありかたを大きく変えるだろう。

　全自動運転の運転補助技術により、各場所での事故・ヒヤリハットが無くなるだろう。また、センサー・ＨＭＩの向上により視認性・利便性が飛躍的に直感的となるだろう。

　全自動運転に向けた人工知能技術により、利用者ごとに最適な設定で、最高の自動車体験が提供されるだろう。

　全自動運転に向けたビッグデータの活用により、各車両ごとのデータが徹底解析・運用され、社会全体の安全性・利便性の向上に貢献するだろう。

　今回の調査を通じて、さらに全自動運転の研究開発が進み、より具体的な近未来ヴィジョンが見えてきた。

　皆さまからの強い期待とリクエストによって、 “自動車（クルマ）×自動運転”がもたらす変革（イノベーション）＆未来社会の可視化／“自動車（クルマ）×自動運転”の進化による未来予測≪2016‐2036≫～未来絵 編 ～をレポート化することとなったが、この調査報告書が「自動車（クルマ）×自動運転」に着眼する全ての皆様の研究開発（R&D）活動ならびにマーケティング活動に貢献できることを心から切に望むものである。

【目次】

～ “自動車（クルマ）×自動運転”がもたらす近未来市場（社会）創造、最先端技術調査から（観点）抽出できた極めて斬新なシーンが市場（社会）に与えるインパクトを厳正に抽出・マージ＆融合・イラスト化（総括絵8枚、個票絵111枚）～ P1

?.総括　編 P2

1.都市の変化 P3
2.ビジネス P4
3.ビジネス・観光 P5
4.自動車 P6
5.運転補助 P7
6.センサー・HMI P8
7.人工知能 P9
8.ビッグデータ・安全 P10

?.個票　編 P11

（1） 都市：いつでも呼べるロボットカー P12
（2） 都市：個人自動車の交通量が減少 P13
（3） 都市：交通量の向上 P14
（4） 都市：交差点の安全性が向上 P15
（5） 都市：自動車道が最適化されて土地の再利用 P16
（6） 都市：遊歩道が増える P17
（7） 都市：自然環境の改善 P18
（8） 都市：交通弱者の安全性向上 P19
（9） 都市：路上駐車が無くなる P20
（10） 都市：標識が無くなる P21
（11） 都市：高速道路の小型化 P22
（12） 都市：自動運転専用レーン P23
（13） 都市：駐車場が消える（都心部） P24
（14） 住宅：駐車場が消える（一般家庭） P25
（15） 住宅：住宅街が静かで安全になる P26
（16） ビジネス：都会と田舎の人材流動 P27
（17） ビジネス：ラストワンマイル走行 P28
（18） ビジネス：物流事業者のトラック隊列走行 P29
（19） ビジネス：物流事業者の自社運送 P30
（20） ビジネス：自動バレーパーキング P31
（21） ビジネス：空港・駅構内までの送迎 P32
（22） ビジネス：深夜タクシーの拡大 P33
（23） ビジネス：食料品の自動配達 P34
（24） ビジネス：ロボットカーで配達運送 P35
（25） ビジネス：宿泊施設までの荷物集配 P36
（26） ビジネス：医療用ロボットカー P37
（27） ビジネス：介護用ロボットカー P38
（28） ビジネス：シニアドライバー補助 P39
（29） ビジネス：過疎地との中継 P40
（30） ビジネス：自動車保険の低価格化 P41
（31） ビジネス：自動車メーカー向けの保険 P42
（32） ビジネス：ロボットカーのレース P43
（33） 観光：移動時の過ごし方 P44
（34） 観光：どこでもドアのように P45
（35） 観光：旅行スケジュールの変化 P46
（36） 観光：スタートとゴール地点が違っても良い P47
（37） 観光：高齢者・若年層の利用見込み P48
（38） 観光：海外観光客の利用 P49
（39） 自動車：携帯で呼べるロボットカー P50
（40） 自動車：ワンアクションで目的地へ P51
（41） 自動車：利便性と娯楽性の両立 P52
（42） 自動車：必要とされるまで無人動作 P53
（43） 自動車：自動運転車両の地下拠点 P54
（44） 自動車：各団体がシェアカーを運営する P55
（45） 自動車：自動車の消費サイクル P56
（46） 自動車：燃費向上 P57
（47） 自動車：故障予知 P58
（48）自動車：車内が部屋になる P59
（49） 自動車：オフィスの機能を持った自動運転車 P60
（50） 自動車：車椅子対応の自動運転車 P61
（51） 自動車：コンテンツ利用 P62
（52）自動車：ステアリングが姿を消す P63
（53）自動車：ドライバー認識装置 P64
（54） 運転補助：ステアリング制御の自動化（トラフィックジャムアシスト） P65
（55） 運転補助：路面検知の自動化（i-ACTIV AWD） P66
（56） 運転補助：オートブレーキ（インテリセーフ） P67
（57） 運転補助：渋滞運転の自動化（プロパイロット） P68
（58） 運転補助：車車間距離の自動制御（アダプティブ・クルーズ・コントロール）P69
（59） 運転補助：車線維持の自動化（レーン・キーピング・エイド）P70
（60） 運転補助：車線変更の自動化（パイロットドライブ）P71
（61） 運転補助：追い越しの自動化（パイロットドライブ）P72
（62） 運転補助：高速道路合流の自動化（パイロットドライブ）P73
（63） 運転補助：高速道路分岐の自動化（パイロットドライブ）P74
（64） 運転補助：インターチェンジ走行の自動化（パイロットドライブ）P75
（65） 運転補助：交差点左折の自動化（パイロットドライブ）P76
（66） 運転補助：信号停止の自動化（パイロットドライブ）P77
（67） 運転補助：駐車の自動化（パーク・アシスト・パイロット）P78
（68） 運転補助：ロー・ハイビームの自動切替え（オートマチックハイビーム）P79
（69） 運転補助：緊急回避の自動化 P80
（70） センサー：高精度センシング技術 P81
（71） センサー：レーザースキャナー P82
（72） センサー：360度カメラ（8カメラシステム）P83
（73）センサー：動きのセンシング P84
（74）センサー：各種センサーの融合活用 P85
（75）センサー：センチメーター級の高精度測位 P86
（76） HMI：メータークラスタ（オートパイロット） P87
（77） HMI：センタークラスター（オートパイロット）P88
（78） HMI：ヘッドアップディスプレー（オートパイロット）P89
（79） HMI：パイロットドライブコマンダー（オートパイロット）P90
（80） HMI：最小限の視線移動（アクティブ・ドライビング・ディスプレイ）P91
（81） HMI：直感的表示（インテリセーフ・オートパイロット）P92
（82） HMI：標識認識の自動化（交通標識認識システム）P93
（83） 人工知能：認識技術 P94
（84） 人工知能：判断技術 P95
（85）人工知能：深層学習 P96
（86） 人工知能：想定外の事態への対応 P97
（87） 人工知能：動作ログの確認ができる P98
（88）人工知能：最適経路の自動化 P99
（89） 人工知能：気を遣わずに楽 P100
（90） 人工知能：ガソリンスタンドの自動検索 P101
（91） 人工知能：ライトの自動最適化（アダプティブ・LED・ヘッドライト） P102
（92） 人工知能：個人的な趣味嗜好を記憶 P103
（93） 人工知能：材料探索 P104
（94） ビッグデータ：ダイナミックマップ P105
（95） ビッグデータ：インフラ協調・通信 P106
（96） ビッグデータ：走行データーの共有化 P107
（97） ビッグデータ：車両間のデータ移行 P108
（98） ビッグデータ：プローブデータ P109
（99） ビッグデータ：車載通信機の国際共通化 P110
（100） ビッグデータ：ビッグデータ解析（トヨタ・ビッグデータ・センター）P111
（101） 安全：技術・能力を問わずに安全運転 P112
（102） 安全：障害者・高齢者の運転 P113
（103） 安全：ドライバーの集中力見守り P114
（104） 安全：デッドマンシステム P115
（105） 安全：交通事故の激減 P116
（106） 安全：歩行者を守る（シティ・セーフティ）P117
（107） 安全：自転車を守る（シティ・セーフティ）P118
（108） 安全：急カーブの事故減少 P119
（109） 安全：交差点の事故減少 P120
（110） 安全：エアバッグ自動救急 P121
（111） 安全：１兆マイル規模の信頼 P122

奥付け

【ISBNコード】

ISBN978-4-86567-124-7　C2034

【企画・調査・分析・レポーティング・監修・編集・未来絵の制作】

1）企画・監修・編集：ESP総研　村岡　正悦
2）調査・分析・レポーティング：ESP総研
（1）（未来絵）イラスト観点抽出＜自動車（クルマ）×自動運転×最先端技術調査＞：伊藤　伸隆
（2）ビジネスイラスト作成：伊藤　伸隆

【トータル・ページ数（報告書）】

・122ページ
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