“機械学習”がもたらす変革（イノベーション）＆未来社会の可視化／“機械学習”の進化による未来予測≪2017‐2037≫～未来絵 編 ～

【調査対象】

・「機械学習」分野　全般

【調査方法】

・弊社専門調査員による最先端技術調査後、“機械学習”がもたらす変革（イノベーション）＆未来社会の可視化、つまり未来絵の制作（総括絵、個票絵）を行った。

【調査＆レポート期間】

・ 2017年3月12日（機械学習×最先端技術調査開始）～2017年3月18日まで機械学習×最先端技術調査を実施し、2017年4月8日に未来絵（イラスト）制作（個票絵ならびに総括絵）が終了した。

【はじめに】

　 “「機械学習」業界”は、今後20年でいったいどのように変わるのか？イノベーション（変革）ポイントをしっかり捉え、1シーン毎に直感的に分かりやすくイラスト（未来絵）化＆未来予測して欲しい！こうしたリクエスト（声）を数多くの方々から頂いた。

　特に、 “機械学習” に着眼する「人工知能・AI」関連事業者の営業企画・事業推進部門の方々、研究開発部門方々、ならびに“機械学習” に着眼する企業ユーザー（製造業、流通業、サービス業、金融業、公共分野）の幅広い皆さまからである。

　今や「イノベーション（変革）」が各業界・分野毎に叫ばれている時代。その「イノベーション（変革）」によってどのような未来が創造されるのか？先端技術調査や業界キーマンへの多面的なインタビューを通じて、5年後、10年後、20年後の未来を予測し、来るべき社会の未来像を可視化・イラスト化（未来絵　化）することが求められている。

　こうした声を受けて、ESP総研ではVer.1となる『“機械学習”がもたらす変革（イノベーション）＆未来社会の可視化／“機械学習”の進化による未来予測≪2017‐2037≫～未来絵 編 ～ 』を発刊することとなった。

　「機械学習 」分野を中心に徹底的に最先端技術調査を実施し、その中で、時間軸で見て「未来カットシーン」「最先端カットシーン」など、尖がっている「観点」については網羅的に全てを抽出した。

　重視した抽出条件は、「将来、“機械学習” に着眼する「人工知能・AI」関連事業者の研究開発に役立つかどうか？」「将来、“機械学習” に着眼する企業ユーザー（製造業、流通業、サービス業、金融業、公共分野）にとって役立つかどうか？」「時間軸で見て、最先端　あるいは　近未来・遠未来のシーンかどうか？」「斬新さ（サプライズ）があるかどうか？」「観点の鋭さ＝尖がっているかどうか？（サービス・製品・ソリューション開発や技術開発に役立つかどうか？）」「気づき・アイデア」となっているか？などである。これらのハードルをクリアした「観点」（ユニークで斬新な観点）は網羅的に全て抽出した。

　今回、ESP総研では総力を結集して“機械学習”がもたらす変革（イノベーション）＆未来社会の可視化／“機械学習”の進化による未来予測≪2017‐2037≫～未来絵 編 ～ 　レポートを刊行するに至ったが、当該調査＆未来絵制作を担当した　伊藤　伸隆　によれば、以下の調査＆未来絵（イラスト化）制作　所感を述べているので、参考にして頂きたい。

「機械学習×未来予測」の調査を行ってみて、

機械学習分野が「ニューラルネットワーク」、そして「ディープラーニング」に注目が集まり、大きく変わろうとしている。これまでの単純な学習だけに留まらず、より無数のデータを複雑に自動学習することができるようになった。

センサー分野の進歩、クラウド分野・ビッグデータ分野の進歩によって、より多くのデータが検出されることにより学習データが増加している。言語を自然な文脈で理解することが可能となることで「翻訳」や「自動対応」などのサービスが加速度的に進歩するだろう。

　画像認識が可能となることで「解析」や「監視」などの業務が加速度的に進歩するだろう。様々な分野において「機械学習」は益々影響力を強めていくことが予測される。

　皆さまからの強い期待とリクエストによって、“機械学習”がもたらす変革（イノベーション）＆未来社会の可視化／“機械学習”の進化による未来予測≪2017‐2037≫～未来絵 編 ～をレポート化することとなったが、この調査報告書が「機械学習」に着眼する全ての皆様の研究開発（R&D）活動ならびにマーケティング活動に貢献できることを心から切に望むものである。

【目次】

～ “機械学習”がもたらす近未来市場（社会）創造、最先端技術調査から（観点）抽出できた極めて斬新なシーンが市場（社会）に与えるインパクトを厳正に抽出・マージ＆融合・イラスト化（総括絵6枚、個票絵82枚）～ P1

?.総括　編 P2

1.小売 P3
2.サービス P4
3.産業 P5
4.ヘルスケア P6
5.解析 P7
6.フィンテック・ロボティクス P8

?.個票　編 P9

（1）小売：店舗解析 P10
（2）小売：ポータルサイト（wisteria） P11
（3）小売：Webサイトの改善（AIアナリスト） P12
（4）小売：レコメンデーション（MUJI DIGITAL Marketing 3.0） P13
（5）小売：レコメンデーション-BtoB（Sitecore Experience Platform） P14
（6）小売：ネット広告 P15
（7）小売：カメラの映像からコンテンツ誘導 P16
（8）小売：データミングサービス（Dataming） P17
（9）ファッション：希望商品の提案（ＭＥＲＹ） P18
（10）サービス：コールセンターAIソリューション P19
（11）サービス：翻訳（Google翻訳） P20
（12）サービス：ビジネスマッチング（Yenta） P21
（13）サービス：利用者の好みを学習してニュース選別（Mynd Engine） P22
（14）サービス：バーチャルお天気キャスター（Airi） P23
（15）サービス：スムーズな写真販売（スナップスナップ） P24
（16）サービス：保険の最適化 P25
（17）農業：作物生産予測 P26
（18）製造業：ゼロダウンタイム（DIMo v2） P27
（19）製造業：故障予知（scorobo） P28
（20）製造業：スマートピッキングロボット P29
（21）製造業：化学プラントのスマート化 P30
（22）製造業：飲料生産の品質管理 P31
（23）製造業：不良品検知 P32
（24）製造業：現場作業支援 P33
（25）エネルギー：電力需要の予測 P34
（26）ヘルスケア：リアルタイム診療サポート P35
（27）ヘルスケア：創薬のための人工知能（atomwise）P36
（28）ヘルスケア：がん診断 P37
（29）ヘルスケア：バイオマーカーの効率化 P38
（30）ヘルスケア：遺伝子変異からの診断・治療（Deep Genomics） P39
（31）ヘルスケア：潜在的な頭蓋内出血箇所の特定 P40
（32）ヘルスケア：化粧品開発（quantifiedskin） P41
（33）ヘルスケア：電子カルテ（転倒・転落予測システム） P42
（34）ヘルスケア：精神疾患症状評価システム P43
（35）ヘルスケア：精神障がい者のメンタルヘルスケア P44
（36）セキュリティ：不審人物の追跡（再照合技術） P45
（37）セキュリティ：不審な行動検知（動作検知技術） P46
（38）セキュリティ：未知の攻撃手法の検知 P47
（39）セキュリティ：たばこのポイ捨て防止 P48
（40）セキュリティ：ドローンによるエリア監視 P49
（41）セキュリティ：ビルの保守点検 P50
（42）フィンテック：クレジットスコアリング（Trusting Social） P51
（43）フィンテック：キャッシュフローからの習慣分析 P52
（44）フィンテック：スマート家計簿（節約アシスト） P53
（45）フィンテック：個人投資（Capitalico） P54
（46）フィンテック：資産の自動管理（WealthFront） P55
（47）フィンテック：売物件価格査定・配信（Value） P56
（48）解析：ソーシャルメディアから商品の利用シーンを発掘 P57
（49）解析：映像解析インデックスシステム（vAnalyzer） P58
（50）解析：写真を自動分類（AIラベリング） P59
（51）解析：画像認識組み込みソフトウェア（Morpho Scene Classifier） P60
（52）解析：自動タグ付け（Clarifai） P61
（53）解析：記録動画の自動保存 P62
（54）解析：感情分析 P63
（55）解析：利用者の感情を汲み取るAIカンバセーションエンジン P64
（56）解析：動画のコメント解析 P65
（57）解析：危険性の高い書き込みの自動検知 P66
（58）解析：不適切画像の自動判定 P67
（59）解析：ウェブフィルタリング P68
（60）解析：アドベリフィケーション P69
（61）解析：消費者のインサイト調査 P70
（62）解析：お客様の声 P71
（63）解析：営業日誌 P72
（64）解析：調査レポートの精査 P73
（65）解析：ITオペレーション分析（SIOS iQ） P74
（66）自動車：ディープラーニングベースの自動運転 P75
（67）自動車：危険運転の自動検出 P76
（68）ロボティクス：感情を持つロボット（Pepper） P77
（69）ロボティクス：クラウドＡＩ（コンダクターエンジン） P78
（70）教育：人工知能が教師になる（PhotoMatch） P79
（71）教育：英会話ロボット（Musio X） P80
（72）予測：天体・気象 P81
（73）予測：古文書の解析 P82
（74）写真の自動イラスト化（Prisma） P83
（75）碁（AlphaGo） P84
（76）芸術分野（Magenta） P85
（77）脚本（Benjamin） P86
（78）小説（零） P87
（79）新聞記事 P88
（80）AI スーパーコンピューター（NVIDIA DGX-1） P89
（81）クラウドコンピューティング（高火力コンピューティング） P90
（82）深層学習クラウドASP（DEEPstation Cloud） P91

奥付け

【ISBNコード】

ISBN978-4-86567-148-3　C2034

【企画・調査・分析・レポーティング・監修・編集】

1）企画・監修・編集：ESP総研　村岡　正悦
2）調査・分析・レポーティング：ESP総研
（1）（未来絵）イラスト観点抽出＜機械学習×最先端技術調査＞：伊藤　伸隆
（2）ビジネスイラスト作成：伊藤　伸隆

【トータル・ページ数（報告書）】

・91ページ　
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