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2019年「ビッグデータ活用×ユースケース(国内事例)」に関する網羅的な調査(公開事例:116枚付き)

【サブタイトル】

~ 当該主要ベンダ・ユーザー・知見者(104社・団体)を中心に、「ビッグデータ活用×ユースケース(国内事例)」の網羅的な調査を実施、「ビッグデータ活用×ユースケース(国内事例)」×「業種・分野セグメント別」の徹底探索・抽出・整理
≪合計300件の「ビッグデータ活用×ユースケース(国内事例)」×全種類(164種類)を網羅的に抽出・整理&集計・グラフ化≫~

【調査対象】

・「ビッグデータ活用×ユースケース(国内事例)」分野 全般

【調査方法】

・弊社専門調査員によるオープンデータの収集ならびに、クローズドデータの収集、プラス弊社内データベースの活用により調査・分析を行った。

【調査&レポート期間】

・2019年5月20日(調査開始)~2019年6月17日まで網羅的な調査を実施した。その後、レポーティング(コメント集計&分析)を実施し、2019年6月23日にコメント集計&分析ならびにグラフ化・コメント化が終了した。

【はじめに】

 2019年度がスタートして2ヶ月半が過ぎたが、「ビッグデータ活用×ユースケース(国内事例)」の網羅的な探索・業種&分野セグメント別 抽出・整理・レポートに対する期待値や注目度は今まで以上に高まっている。

 ここ(直近)1年の間、どのような業種・分野・セグメントで「ビッグデータ」が活用されているのかといった「ビッグデータ活用×ユースケース(国内事例)」について網羅的に調査&レポート化して欲しい!といった声が挙がっている。また、「ビッグデータ活用」ビジネスを積極的に展開しようと計画しているベンダにとって、今後の新規市場・顧客開拓・営業提案に役立つ(活用価値が高い)ような「ビッグデータ活用 ×ユースケース(国内事例)」について、網羅的に深堀調査&レポート化して欲しい!といった声も高まっている。

 こうした声を受けて、ESP総研では急速に調査ニーズが高まっている“2019年「ビッグデータ活用 ×ユースケース(国内事例)」に関する網羅的な調査(公開事例:116枚付き) ” ~当該主要ベンダ・ユーザー・知見者(104社・団体)を中心に、「ビッグデータ活用×ユースケース(国内事例)」の網羅的な調査を実施、「ビッグデータ活用×ユースケース(国内事例)」の徹底探索≪合計300件の「ビッグデータ活用×ユースケース(国内事例)」を抽出・整理&集計・グラフ化≫~”をレポート化することとなった。

 この調査報告書が「ビッグデータ活用×ユースケース(国内事例)」に着眼する全ての皆様のマーケティング活動に貢献できることを心から切に望むものである。

【目次】

Ⅰ.総括 編 P1

1)大分類&集計・分析(合計300件のビッグデータ活用×ユースケース・事例を集計&網羅的に体系化)P2

2)企業別×ビッグデータ活用×ユースケース・事例分野(合計300件)別×マトリックス 集計&分析<1.企業・団体 別>※抽出件数2件以上のみグラフ化 P3

3)企業別×ビッグデータ活用×ユースケース・事例(合計300件)別×マトリックス 集計&分析<2.小分類 別> ※抽出件数2件以上のみグラフ化 P4

4)企業別×ビッグデータ活用×ユースケース・事例(合計300件)別×マトリックス カウント・数値定義について(解説) P5

5)当該106社・団体(社名・団体名 非公開企業は全部で1社・団体とカウント)における「ビッグデータ活用」×ユースケース分野&対象エリア マトリックス一覧(MAP:俯瞰図) P6

6)「ビッグデータ活用」ユースケース・事例×ターゲッティング(300件)→【大分類12セグメント】用途・適用分野(可能な限り、出典先も記載した) P61

7)「ビッグデータ活用」ユースケース・事例ポテンシャル・プレイヤー×マーケティング・マトリックス(104社/部門) P75

Ⅱ.参考資料(付録) 編(116枚) *出典企業別×ビッグデータ活用・事例 代表例 P1

1.小売・サービス業・マーケティング分野 P2

1-1.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<小売・サービス業・マーケティング分野×コンビニ・コンビニチェーン(ビッグデータから売上31位の糖質制限スィーツが一番ついで買いされているという実態を把握し、売上を伸ばす)×ガルフネット>P3
1-2.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<小売・サービス業・マーケティング分野×コンビニ・コンビニチェーン(SNS投稿数や統計データを元に訪日外国人対策を注力すべき店舗を特定)×ナイトレイ>P4
1-3.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<小売・サービス業・マーケティング分野×コンビニ・コンビニチェーン(POSデータ・会員データを活用した仕入の最適化・店舗作り)×ローソン>P5
1-4.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<小売・サービス業・マーケティング分野×商業施設運営企業(既存商業施設周辺の訪日外国人の動向把握に活用)×ナイトレイ>P6
1-5.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<小売・サービス業・マーケティング分野×ディベロッパー(訪日外国人の多いエリアを把握し、新店の出店計画に活用)×ナイトレイ>P7
1-6.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<小売・サービス業・マーケティング分野×ホームセンター(売り上げデータ、従業員の行動データ、商品の陳列データを蓄積・解析することで、顧客単価の高いエリアの特定に成功)×ガルフネット>P8
1-7.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<小売・サービス業・マーケティング分野×レンタルDVD店(会員カードを用いて顧客の来店時間を予測/来店予測時間の3時間前にメルマガ配信/レンタル履歴から見込みの高い顧客に限定しクーポンを配布)/新作DVDの仕入れ(仕入枚数を最適化し、販売元との仕入枚数交渉に利用×ゲオホールディングス>P9
1-8.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<小売・サービス業・マーケティング分野×レンタルDVD店(顧客の好みに合致した商材をお客様に訴求/顧客の趣味・嗜好を分析した上で最適なタイトルをすすめる)×ゲオホールディングス>P10
1-9.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<小売・サービス業・マーケティング分野×富裕層向け商材の訴求(カード会員属性・決済データを活用したターゲティング広告配信)×クレディセゾン/デジタル・アドバタイジング・コンソーシアム>P11
1-10.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<小売・サービス業・マーケティング分野×自動車会社による家族向け車種への乗り換え訴求(カード会員属性・決済データを活用したターゲティング広告配信)×クレディセゾン/デジタル・アドバタイジング・コンソーシアム>P12
1-11.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<小売・サービス業・マーケティング分野×マーケティング(市場分析や施策対象者リスト作成の迅速化/レポート作成にかかる稼働削減)×NTTデータ/東京ガス>P13
1-12.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<小売・サービス業・マーケティング分野×マーケティング(マーケティング分析)/広告・プロモーション効果の可視化×Supership/資生堂>P14
1-13.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<小売・サービス業・マーケティング分野×防犯カメラを活用したマーケティング(映像から来店客の属性を可視化・分析しデータに基づいたマーケティングに活用/購入に至らなかった商品のデータ分析)×NEC/東京インテリア家具>P15
1-14.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<小売・サービス業・マーケティング分野×商品の需要予測(生活者の真のニーズ・隠れたニーズを探る手掛かりとして活用)/新商品の開発×ヤフー/セブン&アイ・ホールディングス/江崎グリコ>P16
1-15.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<小売・サービス業・マーケティング分野×商品の需要予測(売れ筋の変化予測)/商品開発/在庫管理×ファーストリテイリング>P17
1-16.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<小売・サービス業・マーケティング分野×商品の需要予測(商品のトレンドや売上の分析)×ヤクルト>P18
1-17.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<小売・サービス業・マーケティング分野×商品の需要予測(売れ筋商品のトレンドの可視化(売上、仕入れ、在庫、生産、原価などのデータを活用))×丸善食品工業>P19
1-18.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<小売・サービス業・マーケティング分野×商品の需要予測×富士通>P20
1-19.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<小売・サービス業・マーケティング分野×商品開発(メニュートレンドの把握/メニューバリエーションの分析)/営業戦略・経営戦略(店舗分析)×ぐるなび>P21
1-20.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<小売・サービス業・マーケティング分野×商品開発×ハウス食品>P22
1-21.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<小売・サービス業・マーケティング分野×商品開発(検索や購買のデータからわかる消費者の興味関心やニーズが商品開発のサポートにつながる/消費者の興味関心の把握による効率的な商品開発)×ヤフー>P23
1-22.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<小売・サービス業・マーケティング分野×店舗開発・エリアマーケティング(街づくりやイベント運営、出店計画などを支援)×ヤフー>P24
1-23.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<小売・サービス業・マーケティング分野×店舗開発・エリアマーケティング(商圏分析を形式化して出店判断をサポート)×良品計画>P25
1-24.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<小売・サービス業・マーケティング分野×店舗開発・エリアマーケティング(飲食店やコンビニなどの新出店(スマートメーターのデータを活用した新事業の創出))×NTTデータ/関西電力/中部電力/東京電力パワーグリッド>P26
1-25.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<小売・サービス業・マーケティング分野×在庫管理(在庫保有コストや在庫切れなどによる機会損失を考慮し、また予測モデルそのものを修正することで、急激な需要の変化に対応した精度の高い計画立案や、リスクを考慮した最適な意思決定が可能)×富士通>P27
1-26.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<小売・サービス業・マーケティング分野×オートロック&宅配ボックス(顔認証技術を組み合わせた日本初のセキュリティサービス)×NEC/穴吹工務店>P28
1-27.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<小売・サービス業・マーケティング分野×スマート光 お化け屋敷×NTT西日本>P29

2.WEBサービス・通信分野 P30

2-1.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<WEBサービス・通信分野×ECサイト(レコメンド機能)×ヤフー>P31
2-2.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<WEBサービス・通信分野×ECサイト(レコメンド機能の更新頻度の短縮・ジャンルの細分化(ロングテール商品の可視化、売上向上、誤分類商品を検知して正しい商品ジャンルに自動修正))×楽天>P32
2-3.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<WEBサービス・通信分野×Twitterのつぶやき解析(自社に関するポジティブなつぶやきとネガティブなつぶやきを解析、比率を見て好感度調査を行う/顧客満足度を測る)/より効率よく電波を送信する鉄塔をつくる場所の設定を行う×ソフトバンク>P33
2-4.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<WEBサービス・通信分野×PCトップページのレコメンド機能(最適化)×ヤフー>P34
2-5.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<WEBサービス・通信分野×スマートデバイス・スマホアプリのレコメンド機能(最適化)×ヤフー>P35
2-6.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<WEBサービス・通信分野×スマホアプリのPUSH通知機能×ヤフー>P36
2-7.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<WEBサービス・通信分野×広告主(自社サイトに訪問したものの、顧客化せずに離脱してしまった匿名状態のユーザーを分析/セグメントごとのニーズや懸念の違い、利用シーンの違いなどの分析)×PLAN-B>P37
2-8.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<WEBサービス・通信分野×広告代理店(自社サイトでコンバージョン経験のあるユーザーの興味関心を分析し、それに類似する嗜好を持っているインターネットユーザーを抽出する)×PLAN-B>P38
2-9.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<WEBサービス・通信分野×ゲーム会社による新規のゲームタイトルやゲーム機器の訴求(カード会員属性、決済データを活用したターゲティング広告配信)×クレディセゾン/デジタル・アドバタイジング・コンソーシアム>P39
2-10.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<WEBサービス・通信分野×解約予兆モデル×NTTドコモ>P40
2-11.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<WEBサービス・通信分野×動画配信サービス(ユーザーの好みに合った動画を解析、「おススメ動画」としてサイト上に表示(クリック率向上))×ヤフー>P41
2-12.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<WEBサービス・通信分野×デジタル対話サービス(チャットボットサービス/音声のテキスト化)×日立製作所>P42
2-13.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<WEBサービス・通信分野×住んでいる場所や勤め先のピンポイントの天気からファッションを提案するアプリ×NTTデータ/ルグラン>P43
2-14.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<WEBサービス・通信分野×シェアオフィス探しサービス×ユースラッシュ>P44

3.製造業・保守メンテナンス分野 P45

3-1.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<製造業・保守メンテナンス分野×サプライチェーンマネジメントの最適化×グランバレイ>P46
3-2.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<製造業・保守メンテナンス分野×サプライチェーンマネジメントの最適化(マーケティング情報やユーザ情報のフィードバックなどサプライチェーンの縦方向のデータの共有)/品質保証・品質予測(品質保証のためのトレーサビリティ)/製造工程の改善(製造装置のオペレーションのためのデータのシェア)/同じ業種間の横方向のナレッジシェア×日立ソリューションズ>P47
3-3.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<製造業・保守メンテナンス分野×品質保証・品質予測(不良品要因特定)×日本システムウエア>P48
3-4.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<製造業・保守メンテナンス分野×工場の保全・故障検知/物流システムの最適化×日立社会情報サービス>P49
3-5.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<製造業・保守メンテナンス分野×製造工程の改善×グランバレイ>P50
3-6.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<製造業・保守メンテナンス分野×化学プラントにおける配管の劣化予測分析による保全業務の省力化×日立製作所>P51
3-7.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<製造業・保守メンテナンス分野×タイヤの生産(判断・動作を自動制御させることで技能員のスキルに依存していた品質のばらつきの低減を目指す)×SAS Institute Japan/ブリヂストン>P52
3-8.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<製造業・保守メンテナンス分野×機器製造メーカー(状態変化の方向で故障箇所を予測)×日本システムウエア>P53
3-9.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<製造業・保守メンテナンス分野×機器製造メーカー(記録した打音波形で部品の欠陥を自動診断/動線や動きのモニタリングや分析から事前対処/センサで装置の状態を監視して故障発生の予兆を検知)×日立製作所>P54
3-10.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<製造業・保守メンテナンス分野×自動車部品製造業(センサ間の関連性変化で故障箇所を予測)×日本システムウエア>P55
3-11.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<製造業・保守メンテナンス分野×パッケージ製造業(ディープラーニングで装置の変化点を検知)×日本システムウエア>P56
3-13.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<製造業・保守メンテナンス分野×自動倉庫システム×NEC/村田機械>P57
3-14.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<製造業・保守メンテナンス分野×コピー機の保守保全(コピー機から送信されるデータを自社製品の品質向上に役立てる/事前に故障を検知/故障を起こしやすいパーツの見直し)×富士ゼロックス>P58
3-15.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<製造業・保守メンテナンス分野×空調運転データを用いた安全で快適な空調環境の最適化×ダイキンエアテクノ>P59
3-16.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<製造業・保守メンテナンス分野×修理作業員作業の自動化(人件費削減)×大阪ガス>P60

4.医療・介護・ヘルスケア分野 P61

4-1.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<医療・介護・ヘルスケア分野×データヘルス推進事業×岐阜県>P62
4-2.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<医療・介護・ヘルスケア分野×ヘルスケア情報基盤プロジェクト×新潟県>P63
4-3.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<医療・介護・ヘルスケア分野×KDBシステム等を活用した調査・分析結果の提供等による市町村保健事業への支援事業×福岡県>P64
4-4.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<医療・介護・ヘルスケア分野×健診・レセプトデータの活用(レセプト情報・特定健診等情報データベース(NDB))×NTTデータ>P65
4-5.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<医療・介護・ヘルスケア分野×健診・レセプトデータの活用(健診・レセプトデータを活用した地域の健康課題の抽出)×青森県>P66
4-6.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<医療・介護・ヘルスケア分野×健診・レセプトデータの活用×栃木県>P67
4-7.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<医療・介護・ヘルスケア分野×自治体における健康づくり事業×愛媛県>P68
4-8.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<医療・介護・ヘルスケア分野×自治体における健康づくり事業(健康データウェアハウスによる健康関連情報の解析・提供)×岩手県>P69
4-9.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<医療・介護・ヘルスケア分野×自治体における健康づくり事業(健康づくり支援プラットフォーム整備等事業(データ分析))×大阪府>P70
4-10.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<医療・介護・ヘルスケア分野×自治体における健康づくり事業(健康データベース構築・活用事業)×福島県>P71
4-11.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<医療・介護・ヘルスケア分野×健康意識の向上・健康寿命の延伸(健康長寿・未病改善センター事業)×京都府>P72
4-12.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<医療・介護・ヘルスケア分野×健康意識の向上・健康寿命の延伸(健康寿命延伸のためのデータ活用事業)×滋賀県>P73
4-13.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<医療・介護・ヘルスケア分野×合計特殊出生率地域格差要因分析事業×岡山県>P74
4-14.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<医療・介護・ヘルスケア分野×国民健康保険ヘルスアップ支援事業×大阪府>P75
4-15.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<医療・介護・ヘルスケア分野×医療費の適正化×大分県>P76
4-16.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<医療・介護・ヘルスケア分野×生活習慣病に関する将来の入院リスクシミュレーション×日立製作所>P77
4-17.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<医療・介護・ヘルスケア分野×循環器疾患予防研究事業×大阪府>P78
4-18.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<医療・介護・ヘルスケア分野×脳卒中・心疾患登録×岩手県>P79
4-19.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<医療・介護・ヘルスケア分野×未病指標構築事業×神奈川県>P80
4-20.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<医療・介護・ヘルスケア分野×臨床画像データのAI解析(緑内障、糖尿病網膜症、加齢黄斑変性の早期発見・治療)×OPTiM>P81

5.観光・宿泊業分野 P82

5-1.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<観光・宿泊業分野×新規ホテル出店計画(訪日外国人の細かな動向を把握し、新規ホテル出店の意思決定に活用)×ジェイアール西日本デイリーサービスネット/ナイトレイ>P83
5-2.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<観光・宿泊業分野×訪日外国人の人気スポットや周遊ルートを特定してインフラ整備計画に活用(地方自治体向けコンサル会社)×ナイトレイ>P84
5-3.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<観光・宿泊業分野×旅行代理店(訪日外国人向けツアールート構築に活用)×ナイトレイ>P85
5-4.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<観光・宿泊業分野×観光モデルの創造/観光プロモーション・マーケティング×コロプラ>P86
5-5.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<観光・宿泊業分野×観光モデルの創造(インフラ整備による観光誘客の推進/拠点間を結ぶ観光交通システムの整備)/インバウンド観光(自治体)/広域観光プロモーションの戦略的な展開/特産品の開発・販売×福知山公立大学>P87
5-6.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<観光・宿泊業分野×観光スポットの人流解析×倉敷市/日本ユニシス>P88
5-7.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<観光・宿泊業分野×宿泊管理システム(AIを活用して宿泊料金設定をオートメーション化(自動で宿泊料を適正な価格に設定する)/宿泊管理業務を効率化)×TATERU>P89
5-8.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<観光・宿泊業分野×旅行WEB販売におけるレコメンド機能/ホテル予約のリコメンド機能/観光プロモーション・マーケティング×日本航空>P90
5-9.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<観光・宿泊業分野×カード会員のステータス引き上げ施策(新規獲得プロモーション)/国内航空券予約のデータ活用施策(国内航空券予約 販売促進プロモーション)×ヤフー/全日本空輸>P91
5-10.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<観光・宿泊業分野×旅行アプリ×位置情報データによる観光客ターゲティング広告配信×昭文社>P92

6.交通分野 P93

6-1.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<交通分野×交通安全対策箇所の選定・災害回避(気象データとあわせた減災対策)/渋滞予測・渋滞改善/カーライフを豊かにする×本田技研工業>P94
6-2.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<交通分野×タクシー配車サービス(AIを活用したタクシーの配車支援システム(スマホの位置情報ビッグデータを利用して生成する人口動態予測や、開催されているイベントなどの情報を掛け合わせて需要予測を配信))×JapanTaxi/KDDI/アクセンチュア/トヨタ自動車>P95
6-3.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<交通分野×交通機関運営企業におけるSNS投稿情報分析(駅周辺の訪日外国人の動向を把握)×ナイトレイ>P96

7.防災分野 P97

7-1.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<防災分野×災害危機マネジメントシステム(ビッグデータ(地理情報)をリアルタイム可視化)×日立社会情報サービス>P98
7-2.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<防災分野×避難計画のプランニング(スマートメーターのデータを活用した新事業の創出)×NTTデータ/関西電力/中部電力/東京電力パワーグリッド>P99
7-3.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<防災分野×避難計画のプランニング(災害時の効率的な避難誘導や街づくりの最適化などに活用)×ヤフー>P100

8.エネルギー・公共分野 P101

8-1.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<エネルギー・公共分野×ガスメーカー(コールセンターの依頼内容から修理に必要な何万もの部品から必要な部品だけを自動的に割り出し、生産性を上げることに成功)×ガルフネット>P102
8-2.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<エネルギー・公共分野×ガスメーカー(過去の修理履歴や機器の型番データを活用して、実際にコールセンターに修理依頼が寄せられたときに自動的に必要な部品を割り出すシステムを自社で開発)×大阪ガス>P103
8-3.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<エネルギー・公共分野×太陽光発電予測・故障検知×日本システムウエア>P104
8-4.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<エネルギー・公共分野×スマートシティ(IoTセンサで街の環境情報を可視化)×三井不動産/柏市>P105
8-5.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<エネルギー・公共分野×人口の維持・増加/市民満足度調査/財政予測×岡崎市/NEC>P106
8-6.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<エネルギー・公共分野×少子化突破戦略応援事業×静岡県>P107
8-7.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<エネルギー・公共分野×源泉徴収区分自動入力(事務効率化)/財政予測(財政支出予測分析)×水戸市>P108
8-8.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<エネルギー・公共分野×児童館における顔認証システム活用(顔認証システムにより子どもたちが放課後手ぶらで遊びに来られる)×NEC/ヤマガタデザイン>P109
8-9.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<エネルギー・公共分野×eラーニングシステム(子どもたちひとりひとりの日々の学習効果を可視化)×岡山大学>P110

9.金融・保険業分野 P111

9-1.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<金融・保険業分野×銀行でのライフコンサルティング/One to Oneマーケティング×イオンフィナンシャルサービス/富士通>P112
9-2.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<金融・保険業分野×金融機関向けリスク管理ソリューション/マーケティングAIを活用した営業支援システム×日立製作所>P113
9-3.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<金融・保険業分野×AIによる住宅ローン事前審査(メガバンク)×NEC/三菱UFJ銀行>P114
9-4.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<金融・保険業分野×AIを活用した分析基盤による潜在顧客の発見(銀行)×NEC/横浜銀行>P115
9-5.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<金融・保険業分野×生命保険ビジネス×メットライフ生命保険>P116

10.飲食・食品業分野 P117

10-1.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<飲食・食品業分野×回転寿司店(皿にICタグをとりつけ、レーンに流れる寿司の鮮度や売上データを活用して売上向上を図る)×ガルフネット>P118
10-2.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<飲食・食品業分野×回転寿司店(鮮度把握/需要予測)×あきんどスシロー>P119
10-3.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<飲食・食品業分野×飲料メーカー(訪日外国人の消費動向の把握/人気スポットなどの特定に活用)×ナイトレイ>P120
10-4.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<飲食・食品業分野×食品製造業における農作物の病害予測×日本システムウエア>P121
10-5.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<飲食・食品業分野×酒造工程のデータ分析(新入社員でも酒造が行えるようにすべての工程を完全にプロセス化(杜氏無しでも伝統の味を守ることに成功しリスクマネジメントを実行したと同時に、品質を落とさないまま大幅な酒造コスト削減に成功))×旭酒造>P122

11.ビジネス・人事分野 P123

11-1.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<ビジネス・人事分野×顔認証技術を組み込んだロボットによる企業来客受付×NEC/アルゼゲーミングテクノロジーズ>P124
11-2.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<ビジネス・人事分野×働き方改革×日本システムウエア>P125
11-3.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<ビジネス・人事分野×人事評価・管理職登用×ガルフネット>P126
11-4.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<ビジネス・人事分野×人材紹介サービス(顧客ひとりひとりに合ったマーケティングを展開)×パーソナルキャリア>P127
12.農業分野 P128

12-1.ビッグデータ活用×ユースケース・事例<農業分野×スマート農業(アグリテック)×一般財団法人こゆ地域づくり推進機構/一般社団法人コード・フォー・ジャパン>P129

【ISBNコード】

ISBN978-4-86567-228-2 C2034

【企画・調査・分析・レポーティング・監修・編集】

1)企画・監修・編集:ESP総研 村岡 正悦
2)調査・分析・レポーティング:ESP総研 田嶋 樹里

【トータル・ページ数(報告書)】

・100ページ *別途、公開事例は116枚
<調査レポート一覧はこちら>

試読希望・お問い合わせ・お申し込みについて

【資料名】 『2019年「ビッグデータ活用×ユースケース(国内事例)」に関する網羅的な調査(公開事例:116枚付き)』
【頒価】 PDF(CD-R)*Excel(集計&加工用 生データ)も添付:本体価格180,000円+税<※全てカラー>
【発刊日】 2019年6月23日

【報告書体裁】 A4版 PDF(CD-R)*Excel(集計&加工用 生データ)も添付
【ページ数】 100ページ *別途、公開事例は116枚
【担当部署】 株式会社 ESP総研 出版部
TEL:03-5762-8136
FAX:03-5762-8036
【お申し込み方法】 以下の「お問い合わせはこちら」のボタンからお申し込みください。
受信後、担当者より折り返しご連絡いたします。
また、必要事項をE-mail(info@espers.co.jp)にてお送りいただいても結構です。お申し込み後の処理フローはこちらのページでご確認ください


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