“MaaS（Mobility as a Service）”がもたらす変革（イノベーション）＆未来社会の可視化／“MaaS （Mobility as a Service）”の進化による未来予測≪2020‐2040≫～未来絵 編～

【調査対象】

・「MaaS（Mobility as a Service）」分野　全般　

【調査方法】

・弊社専門調査員による最先端技術調査後、“MaaS（Mobility as a Service）”がもたらす変革（イノベーション）＆未来社会の可視化、つまり未来絵の制作（総括絵、個票絵）を行った。

【調査＆レポート期間】

・ 2019年12月1日（MaaS（Mobility as a Service）×最先端技術調査開始）～2020年2月5日までMaaS（Mobility as a Service）×最先端技術調査を実施し、2020年4月1日に未来絵（イラスト）制作（個票絵ならびに総括絵）が終了した。

【はじめに】

　 “MaaS（Mobility as a Service）”を取り巻く環境は、今後20年でいったいどのように変わるのか？イノベーション（変革）ポイントをしっかり捉え、1シーン毎に直感的に分かりやすくイラスト（未来絵）化＆未来予測して欲しい！こうしたリクエスト（声）を数多くの方々から頂いた。

　特に、 “MaaS（Mobility as a Service）” に着眼する当事者の方々ならびに“MaaS（Mobility as a Service）” に着眼する関連事業者の幅広い皆さまからである。

　今や「イノベーション（変革）」が各業界・分野毎に叫ばれている時代。その「イノベーション（変革）」によってどのような未来が創造されるのか？先端技術調査や業界キーマンへの多面的なインタビューを通じて、5年後、10年後、20年後の未来を予測し、来るべき社会の未来像を可視化・イラスト化（未来絵　化）することが求められている。

　こうした声を受けて、『 “MaaS（Mobility as a Service）”がもたらす変革（イノベーション）＆未来社会の可視化／“MaaS（Mobility as a Service）”の進化による未来予測≪2020‐2040≫～未来絵 編～』を発刊することとなった。

　「MaaS（Mobility as a Service）」分野を中心に徹底的に最先端技術調査を実施し、その中で、時間軸で見て「未来カットシーン」「最先端カットシーン」など、尖がっている「観点」については網羅的に全てを抽出した。

　重視した抽出条件は、「将来、“MaaS（Mobility as a Service）” に着眼する当事者などの研究開発に役立つかどうか？」「将来、“MaaS（Mobility as a Service）” に着眼する関連事業者にとって役立つかどうか？」「時間軸で見て、最先端　あるいは　近未来・遠未来のシーンかどうか？」「斬新さ（サプライズ）があるかどうか？」「観点の鋭さ＝尖がっているかどうか？（サービス・製品・ソリューション開発や技術開発に役立つかどうか？）」「気づき・アイデア」となっているか？などである。これらのハードルをクリアした「観点」（ユニークで斬新な観点）は網羅的に全て抽出した。

　今回、ESP総研では総力を結集して“MaaS（Mobility as a Service）”がもたらす変革（イノベーション）＆未来社会の可視化／“MaaS（Mobility as a Service）”の進化による未来予測≪2020‐2040≫～未来絵 編～を刊行するに至ったが、当該調査＆未来絵制作を担当した　伊藤　伸隆　によれば、以下の調査＆未来絵（イラスト化）制作　所感を述べているので、参考にして頂きたい。

　MaaSにおける様々な「シェアリングサービス」の誕生により「自動車を保有する時代」から「自動車を共有する時代」に推移するだろう。

　MaaSにおける「公共交通」「配車サービス」による変化によって、複数の交通機関が一元的に検索・予約・決済ができ、人がシームレスに移動するようになるだろう。

　MaaSの普及により「ビジネス」の在り方も「パーソナライズ」や「付与価値向上」に重点を置いたサービスが増加すると思われる。

　今回の調査を通して「MaaS」は社会をより豊かにするものだと強く感じた。

　皆さまからの強い期待とリクエストによって、“MaaS（Mobility as a Service）”がもたらす変革（イノベーション）＆未来社会の可視化／“MaaS（Mobility as a Service）”の進化による未来予測≪2020‐2040≫～未来絵 編～をレポート化することとなったが、この調査報告書が「MaaS（Mobility as a Service）」に着眼する全ての皆様の研究開発（R&D）活動ならびにマーケティング活動に貢献できることを心から切に望むものである。

【目次】

～ “MaaS（Mobility as a Service）”がもたらす近未来市場（社会）創造、最先端技術調査から（観点）抽出できた極めて斬新なシーンが市場（社会）に与えるインパクトを厳正に抽出・マージ＆融合・イラスト化（総括絵12枚、個票絵156枚）～ P10

?.総括　編 P11

１：シェアリング P12
２：シェアリング P13
３：公共交通・配車サービス P14
４：公共交通・配車サービス P15
５：公共交通・配車サービス P16
６：公共交通・配車サービス P17
７：公共交通・配車サービス P18
８：ビジネス関連 P19
９：ビジネス関連 P20
１０：パーソナライズ 21
１１：付加価値 P22
１２：その他 P23

?.個票　編 P24

シェアリング P25

（1）MaaS×駐車場を起点・終点とするカーシェアリング「ラウンドトリップ型」 P26
（2）MaaS×別の駐車場で返却しても良いカーシェアリング「ワンウェイ型」 P27
（3）MaaS×ゾーン内のどこの駐車場でも返却可能なカーシェアリング「ホームゾーン型」 P28
（4）MaaS×どこでも借りて、返却できるカーシェアリング「フリーフローティング型」 P29
（5）MaaS×地元住民が自主的に行う「コミュニティ・カーシェアリング」 P30
（6）MaaS×バイクシェアの「1日パス」（NAVITIME Travel） P31
（7）MaaS×超小型EVのシェアリング P32
（8）MaaS×A-bike P33
（9）MaaS×e-scooter P34
（10）MaaS×立ち乗りスクーター（X-SCOOTER LOM） P35
（11）MaaS×電動キックボードが観光・高齢者の移動手段になる。（LUUP） P36
（12）MaaS×シェア電動キックボード（WIND3.0） P37
（13）MaaS×シェアスクーター専用アプリ（HELLO SCOOTER） P38
（14）MaaS×オンデマンド型シェアバス P39
（15）MaaS×トラベリングホテル P40
（16）MaaS×デジタルキー P41
（17）MaaS×マルチ決済対応型シェアサイクル P42
（18）MaaS×LINEで簡単シェアリング P43
（19）MaaS×サポートセンター P44

公共交通・配車サービス P45

（20）MaaS×AI運行バス P46
（21）MaaS×コネクテッド自動運転車 P47
（22）MaaS×バスの位置情報などのリアルタイムデータ P48
（23）MaaS×駅の混雑予想 P49
（24）MaaS×公共交通データHUBシステム（PTD-HS） P50
（25）MaaS×モバイルチケット P51
（26）MaaS×広告型の無料タクシー（nommoc） P52
（27）MaaS×宣伝型の無料タクシー（0円タクシー） P53
（28）MaaS×事前の決済予約（RingoPass） P54
（29）MaaS×事前確定運賃タクシー（S.RIDE） P55
（30）MaaS×お客様探索ナビ P56
（31）MaaS×低速超小型モビリティ P57
（32）MaaS×低速自動配車サービス P58
（33）MaaS×小型モビリティ（i-ROAD） P59
（34）MaaS×海上タクシー P60
（35）MaaS×空飛ぶタクシー（エアタクシー） P61
（36）MaaS×ヘリコプター観光 P62
（37）MaaS×空飛ぶゴンドラ P63
（38）MaaS×自動運転EV（e-Palette） P64
（39）MaaS×自動運転EV（e-4me） P65
（40）MaaS×社用車を効率的に共同使用 P66
（41）MaaS×通勤シャトルサービス P67
（42）MaaS×保育シャトルサービス P68
（43）MaaS×軽食販売シャトルサービス P69
（44）MaaS×キャンパスMaaS P70
（45）MaaS×医療MaaS P71
（46）MaaS×移動サービスの手続き統合化 P72
（47）MaaS×総合プラットフォーム（Whim） P73
（48）MaaS×総合プラットフォーム（Men-GO） P74
（49）MaaS×行政主導のプラットフォーム（GoLA）P75
（50）MaaS×総合プラットフォーム（Ringo Pass） P76
（51）MaaS×総合プラットフォーム（my route） P77
（52）MaaS×総合プラットフォーム（Emot） P78
（53）MaaS×デジタル箱根フリーパス（Emot） P79
（54）MaaS×バス無料乗車チケット（Emot） P80
（55）MaaS×サービスチケット販売（Emot） P81
（56）MaaS×空港からラストワンマイルまでの移動サービス P82
（57）MaaS×パーソナルモビリティ P83
（58）MaaS×空港から沿線までの観光型アプリ P84
（59）MaaS×海・陸・空の旅程提案型MaaS P85
（60）MaaS×各種観光型アプリが連携する（JapanTaxi） P86
（61）MaaS×地方創生×エコ（ISOU PROECT） P87
（62）MaaS×まちなか自動移動サービス（近隣移動サービス） P88
（63）MaaS×まちなか自動移動サービス（タクシー共同利用） P89
（64）MaaS×菰野町MaaS（おでかけこもの） P90
（65）MaaS×過疎地域（南山城村過疎地域MaaS） P91
（66）MaaS×過疎地域の定額タクシー P92
（67）MaaS×観光型MaaS（ひがし北海道ネイチャーパス） P93
（68）MaaS×観光圏（丹後鉄道沿線地域MaaS） P94
（69）MaaS×観光圏（観光MaaSプロジェクト） P95
（70）MaaS×観光圏（都市型スノーリゾート） P96
（71）MaaS×観光圏を回遊するゴルフカート P97
（72）MaaS×キックボードでゴルフ場のエリア移動 P98
（73）MaaS×スタジアム観戦 P99
（74）MaaS×世界遺産ワンマイル P100
（75）MaaS×インバウンドワンマイル P101
（76）MaaS×Door-to-Door P102
（77）MaaS×観光客の回遊率向上 P103
（78）MaaS×スマート送迎アプリ P104
（79）MaaS×ルート検索結果からタクシー呼びだし P105
（80）MaaS×最適なタクシー乗車位置が提案される P106
（81）MaaS×スマートウォッチから予約 P107
（82）MaaS×小道やサイクリングロードに沿ったルート表示（自転車NAVITIME） P108
（83）MaaS×AIによるサービス利用の自動化 P109
（84）MaaS×AIによる交通経路の最適化 P110
（85）MaaS×AIによるタクシー手配 P111
（86）MaaS×AI相乗りタクシー P112
（87）MaaS×過疎地の相乗りモビリティ(CREW) P113
（88）MaaS×観光地の相乗りモビリティ(CREW) P114
（89）MaaS×観光名所の相乗りモビリティ(CREW) P115
（90）MaaS×リゾートビーチの相乗りモビリティ(CREW) P116
（91）MaaS×トラッキングシェアシステム（AUBIT DIGITAL） P117
（92）MaaS×トラッキングシェアでコストカット（AUBIT DIGITAL） P118
（93）MaaS×トラッキングシェアでエンゲージメント（AUBIT DIGITAL） P119
（94）MaaS×トラッキングシェアでコラボレーション（AUBIT DIGITAL） P120
（95）MaaS×停留所の最適化（AUBIT DIGITAL） P121

ビジネス関連 P122

（96）MaaS×小型配達ロボット搭載モビリティ（e-Trans） P123
（97）MaaS×環境改善も行う充電モビリティ（e-Chargeair） P124
（98）MaaS×旅行荷物の自動配達 P125
（99）MaaS×収穫物の自動配達 P126
（100）MaaS×自動運転物流MaaS P127
（101）MaaS×空と陸を繋ぐ国内輸送新サービス P128
（102）MaaS×配送マッチングプラットフォーム(PickGo) P129
（103）MaaS×小売店までの送迎サービス P130
（104）MaaS×高齢者向け自動運転車両による商品販売 P131
（105）MaaS×回送業務 P132
（106）MaaS×自動お買物サービス P133
（107）MaaS×移動販売車の商品最適化 P134
（108）MaaS×スマート観光アプリ（Horai） P135
（109）MaaS×チケット手配の最適化 P136
（110）MaaS×最大100地点の巡回ルートを自動探索（NAVITIME API 2.0） P137
（111）MaaS×クレームと機会損失の削減（AUBIT DIGITAL） P138
（112）MaaS×街のエネルギー最適化 P139
（113）MaaS×スマートハウスと連動 P140
（114）MaaS×見守りタクシー P141
（115）MaaS×ヘルスケアモビリティ P142
（116）MaaS×遠隔医療の移動診察車 P143
（117）MaaS×グリーンスローモビリティを活用した次世代交通システム P144
（118）MaaS×VaaS P145
（119）MaaS×CaaS P146
（120）MaaS×移動情報統合データ基盤 P147
（121）MaaS関連事業への多言語翻訳 P148
（122）MaaS×AIチャットボット（Bebot） P149

パーソナライズ P150

（123）MaaS×パーソナライズ P151
（124）MaaS×パーソナライズされたリコメンド機能 P152
（125）MaaS×ヘルスデータからのリコメンド機能 P153
（126）MaaS×車内からのヘルスデータ共有 P154
（127）MaaS×パーソナライズ P155
（128）MaaS×健康保険と連動 P156
（129）MaaS×自動運転による運転モード P157
（130）MaaS×移動中に運動できる P158
（131）MaaS×運動割引クーポン P159
（132）MaaS×自転車活用の割引クーポン P160

付加価値 P161

（133）MaaS×付加価値向上 P162
（134）MaaS×車中からのクラウドコミニュケーションサービス P163
（135）MaaS×レストランバス P164
（136）MaaS×湿原をカヌー体験 P165
（137）MaaS×流氷体験 P166
（138）MaaS×アトラクション自動運転サービス P167
（139）MaaS×公園を巡回するマイクロ・ロボットタクシー P168
（140）MaaS×健康診断車両（e-Care） P169
（141）MaaS×ドクターコール P170

その他 P171

（142）MaaS×タクシーからのリアルタイム情報の提供サービス P172
（143）MaaS×タクシーからの環境情報を収集するサービス P173
（144）MaaS×タクシーからのリアルタイム天気情報 P174
（145）MaaS×タクシーのプローブデータ提供 P175
（146）MaaS×路面状況からのインフラ整備 P176
（147）MaaS×AI駐車場 P177
（148）MaaS×駐車場・駐輪場の案内板 P178
（149）MaaS×環境負荷の改善 P179
（150）MaaS×ハイブリッド音声認識 P180
（151）MaaS×高齢者の医療費の減少 P181
（152）MaaS×通勤の変化 P182
（153）MaaS×移動時間の変化 P183
（154）MaaS×通勤ラッシュ時の変化 P184
（155）MaaS×まとめて出張予約 P185
（156）MaaS×目に見える送迎 P186

奥付け

【ISBNコード】

ISBN978-4-86567-272-5　C2034

【企画・調査・分析・レポーティング・監修・編集・未来絵の制作】

1）企画・監修・編集：ESP総研　村岡　正悦
2）調査・分析・レポーティング：ESP総研
（1）（未来絵）イラスト観点抽出＜MaaS（Mobility as a Service）×最先端技術調査＞：伊藤　伸隆
（2）ビジネスイラスト作成：伊藤　伸隆

【トータル・ページ数（報告書）】

・182ページ　
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